Logística inteligente: un paso más en la automatización de la logística

La logística inteligente es la aplicación de tecnologías avanzadas, como inteligencia artificial, IoT y macrodatos, para mejorar y automatizar las operaciones logísticas. Este enfoque permite a las empresas optimizar sus procesos logísticos en varios ámbitos, dentro y fuera del almacén.

Una primera aplicación sería el almacenaje propiamente dicho, en el que los sistemas de gestión de almacenes (WMS), reforzados con tecnologías como la RFID y la robotización, ayudan a mantener un nivel adecuado de inventario y aprovechar mejor el espacio disponible.

Por su parte, la gestión de inventarios también se puede potenciar con el uso de sensores y tecnología de monitorización en tiempo real, lo que proporciona información instantánea sobre el estado de las existencias. Esto ayuda a prevenir las roturas de stock y facilita una reposición precisa y ágil, adaptándose de forma dinámica a los cambios en la demanda.

La logística inteligente permite asimismo una optimización en la gestión de muelles de carga y descarga con el uso de algoritmos avanzados. Estos algoritmos tienen en cuenta factores como el tipo de mercancía, el muelle disponible, la cantidad, y el transportista para asignar el tiempo necesario para una reserva. El resultado es una disminución en las horas de espera de los transportistas y una agilización de los procesos de carga y descarga.

Finalmente, en lo que respecta al seguimiento de flotas, la combinación de sistemas GPS y software especializado permite monitorizar en tiempo real el movimiento de los vehículos y optimizar sus rutas. Este control constante se traduce en una mejor gestión del transporte, logrando rutas eficientes que reducen tanto los tiempos de entrega como los costes operativos.

Esto es solo una visión general de las posibilidades que ofrece la aplicación de la logística inteligente para convertir el proceso logístico tradicional en un sistema flexible y adaptable.

Principales tecnologías para automatizar la cadena de suministro + EJEMPLOS

La automatización de la cadena de suministro está siendo impulsada por tecnologías avanzadas que se pueden aplicar en todas las etapas del proceso logístico. Desde el almacenaje y el transporte hasta la planificación y el seguimiento de inventarios, estas herramientas innovadoras permiten a las empresas adaptarse rápidamente a las fluctuaciones del mercado y responder mejor a las demandas de los clientes.

Cada tecnología aporta capacidades específicas que facilitan la sincronización de procesos, el análisis de grandes volúmenes de datos y la mejora de la precisión en la gestión de inventarios, todo en tiempo real. Estas son algunas de las tecnologías más usadas en la logística inteligente, con ejemplos de su aplicación.

1. Inteligencia artificial (IA)

La inteligencia artificial optimiza la cadena de suministro al analizar datos en tiempo real, mejorando la gestión de inventario, la planificación de la demanda y el transporte. Por ejemplo, la empresa de paquetería FedEx emplea la IA para detectar y prevenir el robo de paquetes en sus centros de distribución de Estados unidos, mejorando la confianza de sus clientes.

2. Machine Learning

También conocido como ML o “aprendizaje automático”, esta tecnología crea algoritmos que permiten a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a partir de datos. El gigante logístico Amazon fue pionero en el uso de algoritmos de ML en el análisis de datos de ventas, patrones de compra de clientes y otros factores externos para predecir la demanda futura.

3. Big Data

Los macrodatos son esenciales en la cadena de suministro, ya que permiten analizar enormes volúmenes de datos en tiempo real, lo que facilita una toma de decisiones más informada. Por ejemplo, Walmart usa el Big Data para ajustar sus niveles de inventario según los patrones de venta y factores de mercado, lo que permite evitar tanto el exceso como la falta de productos.

4. Sistemas de Gestión de la Cadena de Suministro (SCM)

Los sistemas de gestión de la cadena de suministro (SCM) son plataformas de software que centralizan y automatizan actividades como la planificación, adquisición y distribución de productos. Estos sistemas integran datos de diferentes áreas y mejoran la visibilidad en tiempo real, lo que facilita una toma de decisiones más precisa y ágil. La alemana Adidas ha reducido costes y estandarizado procesos en más de 400 plantas con la implementación de un SCM.

5. Cloud computing

La computación en la nube permite almacenar y gestionar datos en internet, sin necesidad de hardware en las instalaciones. En la cadena de suministro, esto proporciona acceso a recursos informáticos que, de otra forma, no estarían al alcance de todas las empresas logísticas. Es el caso de MRW, que ha migrado la mayor parte de su infraestructura informática a un entorno de nube híbrida para flexibilizar los costes y acelerar el lanzamiento de nuevos servicios.

6. RFID

La Identificación por Radiofrecuencia (RFID) permite rastrear y gestionar productos en tiempo real mediante etiquetas que almacenan y transmiten datos automáticamente, optimizando los procesos logísticos en almacenes. Inditex, una de las empresas españolas pioneras en el uso de esta tecnología desde hace una década, ha logrado optimizar su stock, mejorar la experiencia del cliente tanto en tienda como en su aplicación y reducir costes operativos mediante la RFID.

7. Gemelos digitales

Los gemelos digitales crean una réplica virtual de activos o procesos físicos, lo que permite simular su comportamiento en diversas condiciones. Conectados mediante sensores, estos modelos se actualizan en tiempo real, para tomar decisiones en la cadena de suministro. En Oslo, un gemelo digital permitió evaluar el impacto ambiental de varios métodos de reparto de muebles en entornos urbanos, lo que ha permitido reducir emisiones y mejorar las entregas.

8. Internet de las Cosas (IoT)

El IoT conecta dispositivos y sensores en la cadena de suministro, permitiendo la supervisión en tiempo real de productos y activos. Esto mejora la eficiencia al anticipar problemas y optimizar procesos. En su planta de Martorell, Seat emplea el IoT para localizar vehículos, gestionar alertas tempranas y usar drones y vehículos guiados autónomos, agilizando el transporte y el control de inventarios, lo cual reduce los costes y mejora la producción.

9. GPS (Sistema de Posicionamiento Global)

Desde hace décadas, el uso del GPS es crucial en logística al ofrecer visibilidad en tiempo real y mejorar la eficiencia operativa de los vehículos. En TISA, una empresa de transporte española, han ido un paso más allá al integrar la tecnología GPS en su sistema ERP, lo que ha reducido los kilómetros en vacío y ofrece a sus clientes actualizaciones más precisas sobre sus pedidos.

10. Blockchain

La cadena de bloques ha revolucionado la logística al aportar una trazabilidad segura y transparente en la cadena de suministro. Su registro inalterable permite validar cada etapa del proceso logístico y agilizar los pagos mediante contratos inteligentes. En el proyecto europeo DataPorts, en el que participa la autoridad portuaria de Valencia, se emplea el Blockchain para facilitar el intercambio de datos entre puertos, mejorando la eficiencia y la sostenibilidad.

11. Visión artificial

La visión artificial permite procesar automáticamente imágenes y vídeos para extraer datos en tiempo real. Renfe Mercancías utiliza esta tecnología para verificar la estructura de los trenes en las terminales, identificando los contenedores, vagones y mercancías peligrosas. Eso reduce los tiempos de verificación y los errores manuales, mejorando la trazabilidad y la operativa.

12. OCR (Reconocimiento óptico de caracteres)

Esta tecnología convierte imágenes de texto en datos editables, mejorando la eficiencia en la gestión de documentos en logística. En algunos centro logísticos de DHL en España, se ha combinado el OCR con el aprendizaje automático para capturar información de documentos físicos y electrónicos, como códigos de barras o textos, con una fiabilidad que roza el 100 %.

13. RPA (Automatización Robótica de Procesos)

La automatización robótica de procesos (RPA) usa la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar tareas repetitivas y manuales, mejorando la eficiencia en la cadena de suministro. Prosegur usa robots de software para la facturación de proveedores en España que extraen y organizan los datos mediante OCR, verifican los errores con aprendizaje automático y suben todos los documentos a un sistema de gestión documental en la nube.

14. Impresión 3D

La impresión 3D permite la producción bajo demanda de objetos tridimensionales a partir de archivos digitales. Esta tecnología reduce la necesidad de mantener grandes inventarios y los costes de almacenamiento. Además, las piezas se pueden producir donde se necesitan, como es el caso de las soluciones de impresión 3D implementadas en buques de la US Navy por la empresa española Meltio, que permiten la fabricación de piezas de repuesto a bordo.

En conclusión, la automatización está transformando profundamente la logística y la cadena de suministro, ofreciendo soluciones innovadoras que mejoran la eficiencia, precisión y agilidad de las operaciones. Las empresas deben empezar a adaptarse a esta transformación digital, aunque sea dando pequeños pasos hacia la automatización con cualquiera de estas tecnologías, pues estos avances servirán de base para implementar soluciones más ambiciosas en el futuro.